我有一个场景，我必须从多个来源导入数据(数百万条记录)并将其保存在数据库中。当用户尝试搜索与该数据相关的任何信息时，他们应该会在2-3秒内获得结果。为此，我设计了一个架构，在该架构中，我使用golang从多个来源导入数据并在AWSSQS中推送数据。我创建了一个lambda函数，它在AWSSQS有一些数据时触发。然后，此lambda函数将数据推送到AWSElasticSearch中。我创建了一个RestAPI，我使用它向用户提供结果。我每天早上都使用CRON来完成导入工作。现在我的问题是，如果有一批新数据出现，我想删除现有数据并用新数据替换所有数据。我坚持如何实现删除和添加新数据部分。我

由于我从昨天开始学习Golang:)我对编译后的文件有疑问。假设我编译我的项目。它在/bin文件夹中生成一个.exec文件。现在我的问题是，既然该文件是在基于IntelCPU的Mac上编译的，那么如果我想将它公开发布，它是否应该在其他操作系统和其他CPU架构(如AMD、ARM等)上编译？如果我在服务器上运行GOlang作为我的后端，我想这应该不是问题。但是，如果我发布我的.exec文件会发生什么，比方说在AWS上，有很多实例会根据负载自动增加/减少？有问题吗？编辑:对于那些正在寻找Go交叉编译工具的人来说，这是一个很好的解决方案https://github.com/mitchellh/

我目前正在构建一个将使用node.js进行基本路由的网络应用程序。该应用程序的某些部分需要更多处理器，我想对这些部分使用golang。但是，我不确定在两种语言之间安装和通信的最佳方式。我正在使用AmazonElasticBeanstalk进行初始测试，因此任何细节都可以针对该平台。本质上归结为以下两个问题:1)如何在AmazonEC2上同时安装node.js和golangdocker镜像？亚马逊有一个或另一个的指南，但没有两个。2)将处理器密集型任务从node.js卸载到golang代码库的最佳方法是什么(我可以想象RPC，或者只是在某个本地主机端口上运行golang，但我对这种类型的

我用来测试某些预期行为的应用程序的一小部分会给出不同的输出，具体取决于我运行它的处理器。这是代码的相关部分:forb:=0;b当我在我的Mac(amd64、darwin)上运行它时，我得到如下输出:int64Randomis2991558990735723489int64Randomis7893058381743103687int64Randomis7672635040537837613int64Randomis1557718564618710869int64Randomis2107352926413218802当我在Pi(arm、linux)上运行它时，我得到如下输出:int64Ra

我想使用mgo创建/保存MongoDB集合。但我想更广泛地定义它(例如，提及其中一个属性是强制性的，另一个是枚举类型并具有默认值)。我已经定义了这样的结构，但不知道如何描述它的约束。typeCompanystruct{Namestring`json:"name"bson:"name"`//-->IWANTTHISTOBEMANDATORYCompanyTypestring`json:"companyType"bson:"companyType"`//-->IWANTTHISTOBEANENUM}这在mgo中是否可行，就像我们如何在MongooseJS中那样做？

想法是设计一个表/实体，其中包含一些基本信息，以及一个Markdown-Content字段，允许用户轻松创建表等。我是这样想的:typeTournamentstruct{IDin64`datastore:"-"`MDContent[]byte`datastore:",noindex"`NamestringURLstringDateCreatedint64CreatedBystringDateUpdatedint64UpdatedBystringApprovalStatusint64//0=tobedecided,1=approved,2=rejected,3=discontinuedA

我正在为无服务器环境(aws)编写一个基于go的应用程序。我对编写应用级代码还很陌生，而且我有基础架构背景。我知道缓存不是持久性的，但我真的需要关心真正无服务器环境中的持久性吗？从需求的角度来看，简单的dynamodb表可以满足我的存储需求，但缓存会给我更好的性能，对吧？我需要性能，这是我为应用程序使用go的一个重要原因。 最佳答案 您可以选择AWSElastiCache(redis或memcache)，但这并不是真正的无服务器，因此可能不是一个选择。AWSLambda允许您在/tmp目录中写入，您可以在内存中缓存一些内容。不过，我

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！博主链接本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。博客内容主要围绕：       5G/6G协议讲解       算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）       高级C语言讲解       Rust语言讲解文章目录Open5GS架构详解Open5GS项目介绍4G/5GNSACore5GSACoreOpen5GS软件架构Open5GS配置文件一些简单的yaml语法基本语法数据类型YAML对象YAML数组复合结构纯量引用Open

计算、网络、存储等资源常被称为“基础设施（Infrastructure）”，管理这些资源的云平台往往被称为“基础设施服务平台”，也就是IaaS（InfrastructureasaService，基础设施即服务）平台。IaaS是虚拟化技术的一种延伸，以自动化的方式解决虚拟化技术遗留的三大灵活性的问题。IaaS实现了时间灵活性、空间灵活性和操作灵活性，通过调度器动态地管理计算、网络、存储等资源。 物理资源层：IT基础设施硬件，包括服务器、存储设备、网络交换机、物理防火墙、VPN网关、路由器等物理设备。虚拟化资源层：将分布在不同物理设备上的基础设施资源进行统一虚拟化，让上层的每个应用都认为自己是在独

一、概述Android的音频硬件抽象层(HAL)可将android.media中特定于音频的较高级别的框架API连接到底层音频驱动程序和硬件。本部分介绍了有关提升性能的实现说明和提示。Android音频架构定义了音频功能的实现方式，并指出实现中所涉及的相关源代码。应用框架应用框架包含应用代码，该代码使用android.mediaAPI与音频硬件进行交互。在内部，此代码会调用相应的JNI粘合类来访问与音频硬件互动的原生代码。源代码目录：frameworks/base/media/java/android/media/AudioManager:音频管理器，包括音量管理、AudioFocus管理、音